http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/17691 2026-08-10T17:34:51Z 2026-08-10T17:34:51Z Chekroune, Amina Cherfaoui, Asma http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20157 2026-07-19T09:31:49Z 2026-01-01T00:00:00Z

Titre: Multi view clustering of scientific documents Auteur(s): Chekroune, Amina; Cherfaoui, Asma Résumé: La croissance rapide des publications scientifiques a conduit `a la disponibilit´e de grandes quantit´es de documents num´eriques, rendant leur organisation et leur analyse une tˆache complexe. Les approches traditionnelles de clustering reposent g´en´eralement sur une seule repr´esentation des documents, ce qui ne permet pas de capturer pleinement la complexit´e des donn´ees scientifiques et conduit souvent `a des r´esultats sous-optimaux. Dans ce contexte, le Multi-View Clustering est apparu comme une approche prometteuse exploitant plusieurs repr´esentations compl´ementaires du mˆeme document afin d’am´eliorer la qualit´e du clustering. Dans ce travail, nous ´etudions et mettons en œuvre un cadre de clustering multi-vue pour les documents scientifiques. L’approche propos´ee repose sur des repr´esentations s´emantiques avanc´ees combin´ees `a des techniques de r´eduction de dimension, ainsi que sur l’exploitation des relations structurelles entre les documents. Des algorithmes de clustering appropri´es sont appliqu´es `a chaque type de donn´ees, et une strat´egie de fusion est adopt´ee pour int´egrer les informations compl´ementaires issues des diff´erentes vues. La qualit´e des clusters obtenus est ´evalu´ee `a l’aide de mesures quantitatives. Les r´esultats exp´erimentaux montrent que la combinaison de plusieurs vues am´eliore significativement la coh´esion et la s´eparation des clusters par rapport aux approches mono-vue.

2026-01-01T00:00:00Z Abid, Akram Tahraoui, Mustapha http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20150 2026-07-16T10:24:20Z 2026-01-01T00:00:00Z

Titre: Robust Steganography Technique that can withstand data tampering or degradation Auteur(s): Abid, Akram; Tahraoui, Mustapha Résumé: In the digital age, the exponential growth of multimedia communication has made information security a critical concern. Steganography, the art of hiding secret messages within innocent-looking cover media, has emerged as a powerful tool for covert communication. However, existing steganographic methods remain highly vulnerable to unintentional distortions and deliberate attacks, raising a fundamental question: how can hidden data survive real-world degradations while remaining imperceptible? This thesis proposes DASRS (Damage Aware Self-Recovering Steganography), a robust steganographic framework that prioritizes payload survivability over mere concealment. The message is fragmented into six data chunks plus one XOR parity chunk, with each fragment protected by Reed– Solomon error correction and embedded simultaneously across four independent transform domains distributed across the YCbCr color space. A damage-aware cascade extraction with triple-validation and automatic XOR reconstruction enables partial message recovery even under severe compound distortions. Experimental evaluation against signal processing, geometric, and compound attacks demonstrates that DASRS achieves substantially higher robustness than classical single-domain baselines while maintaining acceptable imperceptibility. The framework offers a principled, modular alternative to existing approaches through structural redundancy rather than attack-specific optimization.

2026-01-01T00:00:00Z Larbi, Fella Habet, Mohamed http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/19795 2026-05-11T08:54:19Z 2018-01-01T00:00:00Z

Titre: La Réalisation d’un annuaire généraliste permettant la publication et la recherche sur le Web, la globalité de tous les centres d’intérêts. Auteur(s): Larbi, Fella; Habet, Mohamed Résumé: La recherche d’information est le domaine qui ´étudie la manière de retrouver des informations dans un corpus de données. L’objectif majeur des utilisateurs est de trouver sur Internet des sources d’information pertinentes d’une manière rapide et fiable. De nos jours, différentes m´méthodes, architectures et outils existent dans la littérature pour une meilleure recherche d’information. Dans ce projet, nous allons proposer une solution efficace qui consiste `a un annuaire généraliste permettant la publication et la recherche d’un service (centre d’intérêt). Pour la réalisation de cet annuaire, nous nous sommes inspirés des avantages des architectures des applications Web `a savoir l’architecture 3-tiers (présentation, traitement, données) et l’architecture orientée service (son principe de fonctionnement qui permet `a des prestataires de publier leurs centres d’intérêts au niveau de l’annuaire afin de le consommer par des utilisateurs).

2018-01-01T00:00:00Z AHMED KHODJA, Imane DERMOUCHE, Rokia http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/19794 2026-05-11T08:50:40Z 2018-01-01T00:00:00Z

Titre: Détection/Classification de crises d’épilepsie chez les nouveaux nés en utilisant des signaux EEG Auteur(s): AHMED KHODJA, Imane; DERMOUCHE, Rokia Résumé: L'épilepsie est une maladie caractérisée par un disfonctionnement brusque et périodique au niveau du cerveau. L’encéphalogramme ou signal EEG est largement utilisé en étude clinique des troubles du cerveau. Le système de détection\classification automatique de crises d’épilepsie proposé dans ce travail consiste en une combinaison de trois étapes : une analyse temps-fréquence du signal EEG, une extraction de paramètres statistiques pertinents, et un processus de Machine Learning fondé sur un réseau de neurones. Cette approche permet d’obtenir un taux de classification (présence/absence d’épilepsie) proche de 96 %

2018-01-01T00:00:00Z