http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/102 2026-10-27T14:47:54Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20429 Titre: MPPT controllers for 100 KW photovoltaic station Auteur(s): Derriche, Khaled; Zekoume, Abdellah Résumé: Extracting peak power from solar panels requires reliable tracking systems. Therefore, a photovoltaic system was built using MATLAB/Simulink software and tested under various control strategies. The main objective was to compare the performance of a fuzzy logic controller (FLC) with that of a standard perturbation and observation (P&O) algorithm. The test conditions were simplified by applying a gradual increase in solar irradiance and conducting tests at several fixed temperature points. The FLC easily outperformed the P&O method at the peak power point with an efficiency of 99.3%. At the end of the work, a genetic algorithm (GA) was used to automatically fine-tune the FLC. The optimization gains were constrained primarily by the computational limitations of the simulation hardware; executing the GA to achieve higher optimization margins would require significantly more processing time and higher-performance workstations to prevent system saturation 2026-07-07T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20426 Titre: Commande adaptative à modèle de référence robuste d’ordre fractionnaire d’un Moteur à courant continu Auteur(s): AMMOUCHE, Lydia Résumé: L’application de la commande adaptative robuste d’ordre fractionnaire (Fractionnel Robuste MRAC) à un moteur à courant continu. Cette approche marie les atouts de la commande adaptative, de la robustesse et du calcul fractionnaire pour booster les performances des systèmes dynamiques, surtout quand ils sont confrontés à des incertitudes sur les paramètres ou à des perturbations extérieures. L’objectif principal, c’était de voir si l’ordre fractionnaire pouvait vraiment améliorer la précision du suivi, la stabilité et la robustesse du système. Pour ça, on a développé une loi de commande adaptative robuste basée sur le calcul fractionnaire, qu’on a ensuite testée sur un moteur à courant continu. On a analysé les performances du contrôleur pour différentes valeurs de l’ordre fractionnaire, et on les a comparées à celles d’une commande classique d’ordre entier. Les résultats obtenus montrent que l’introduction du calcul fractionnaire améliore nettement la qualité du suivi du modèle de référence, réduit l’erreur de poursuite et renforce la robustesse du système. Cette étude montre bien que la commande MRAC robuste d’ordre fractionnaire est une solution performent pour commande des moteurs à courant continu. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20424 Titre: Étude de ferrorésonance dans les réseaux électriques - Auteur(s): SEMAOUN, MOHAMED; GUEROUAZ, LOTFI Résumé: Ce mémoire présente une étude de la ferrorésonance dans les réseaux électriques à l’aide de MATLAB/Simulink. Le travail repose sur une partie théorique consacrée aux réseaux, aux transformateurs et au comportement non linéaire du circuit magnétique, puis sur une partie d’application basée sur la simulation d’un réseau triphasé avec capacités phase-terre, disjoncteur monophasé et transformateurs de tension JDZJ-10. Trois cas sont étudiés : transformateurs linéaires à vide, transformateurs saturables à vide et transformateurs saturables avec charge nominale. Les résultats montrent que la saturation magnétique et la valeur de la capacité du réseau favorisent l’apparition des surtensions, du déplacement du point neutre et de la distorsion harmonique. Cette étude met en évidence l’intérêt de la simulation numérique pour comprendre, prévoir et limiter la ferrorésonance dans les réseaux électriques. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20423 Titre: Station de Mesure IoT pour la collecte des Données d'un champ Photovoltaïque Auteur(s): KHALFI, Oualid; SAYAH, Mohammed Abdennour Résumé: Ce mémoire décrit la conception et la mise en place d’une station de mesure IoT pour la collecte des données d’un champ photovoltaïque. Le système conçu repose sur le microcontrôleur ESP32 et utilise trois capteurs, à savoir :- le DHT11 pour la mesure de la température et de l’humidité ;- le TSL2561 pour l’éclairement solaire ; et- l’INA219 pour la tension, le courant et la puissance du panneau photovoltaïque. Pour assurer la continuité de la transmission des données dans des environnements à connectivité variable, on a mis en place une architecture de communication redondante à trois niveaux : WiFi comme canal principal vers la plateforme ThingSpeak, GSM SIM800L pour l’envoi d’alertes SMS en cas de défaillance WiFi, et LoRa Ra-02 comme solution de secours longue portée. Nous avons développé deux interfaces de supervision : une application de bureau sous React Native et une application mobile Android. Les résultats des expériences ont confirmé la fiabilité et l’exactitude du système, validant ainsi son adéquation pour la surveillance des installations photovoltaïques dans des conditions réelles. 2026-01-01T00:00:00Z