http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/17667 2026-09-25T07:03:39Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20180 Titre: Système intelligent de classification multi-niveaux de la qualité de l’eau Auteur(s): MECHEKAK, Zahra; MERZOUK, Dyhia Résumé: La surveillance de la qualité de l’eau est essentielle pour la protection de la sante publique et de l’environnement. Dans ce travail, une approche basée sur l’apprentissage automatique est proposée pour classifier la qualité de l’eau `a partir de paramètres physicochimiques. Le Water Qualité Index (WQI) est utilisé pour d´finir cinq classes de qualité : Excellente, Bonne, Moyenne, Mauvaise et Dangereuse. Plusieurs algorithmes de classification ont ´et´e test´es apr`es un pr´etraitement des donn´ees. Afin de r´eduire la dimensionnalit´e et am´eliorer les performances, une Analyse en Composantes Principales (ACP/PCA) a ´et´e appliquée. Les résultats expérimentaux montrent que ANN atteint une précision de 95.45% . Cette approche permet une évaluation automatique, rapide et fiable de la qualité de l’eau et met en ´évidence le potentiel de l’apprentissage automatique pour la surveillance environnementale durable et efficace globale 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20179 Titre: Evaluation of LLM Models and AI Engines: Case of Arabic NLP Task – I’rab (Arabic Syntax Analysis) Auteur(s): Bensadok, NESRINE; Mokrab, MEROUA Résumé: Arabic syntactic analysis (I‘rab) is a challenging task in Arabic Natural Language Processing due to the language’s rich morphology and complex grammatical structures. Although Large Language Models (LLMs) have achieved remarkable success in many NLP tasks, their ability to perform Arabic I‘rab remains insufficiently explored. This work presents a comparative evaluation of several modern LLMs on a benchmark dataset of 450 Arabic sentences covering different sentence types, text sources, and levels of syntactic complexity. An automatic evaluation framework was developed using text normalization, token overlap, TF-IDF similarity, grammatical term coverage, and grammatical conflict detection. The results show significant differences among the evaluated models in terms of accuracy and consistency. Model performance was affected by sentence complexity and source, with generally better results on simple and standard Arabic texts than on complex, poetic, or Qur’anic sentences. Among the evaluated models, Qwen achieved the best overall performance. The study also highlights limitations of strict automatic evaluation, as some correct answers may be penalized because of differences in wording or detail despite conveying the same grammatical meaning. These findings contribute to a better understanding of LLM capabilities in Arabic I‘rab and provide a foundation for future research on automatic evaluation of Arabic linguistic tasks. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20178 Titre: startup : Un protocole d’authentification léger pour les systèmes IoT contraints en ressources Auteur(s): Zeggane, Yasmin; Rahmi, Samia Résumé: Avec le développement de l’IoT, la sécurisation des communications entre les objets connectés est devenue un enjeu majeur, notamment en raison de leurs ressources limitées. Ce mémoire propose un protocole d’authentification léger destiné aux systèmes IoT contraints, en prenant comme cas d’étude les compteurs intelligents. Le protocole repose sur une authentification mutuelle entre le compteur intelligent et la plateforme de supervision, utilisant des fonctions de hachage, des nonces et un code OTP transmis via le service Telegram afin de garantir l’authenticité des échanges et de renforcer la cybersécurité. Une implémentation expérimentale basée sur une carte ESP32, une plateforme développée sous VS Code et une base de données a permis de valider le bon fonctionnement du protocole. Les résultats obtenus montrent son efficacité face aux principales attaques, telles que les attaques par rejeu et l’usurpation d’identité. Enfin, une étude financière prévisionnelle a montré que le projet est techniquement réalisable et économiquement viable, ce qui en fait une solution adaptée à la sécurisation des systèmes de comptage intelligents. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20175 Titre: Propagation d’une impulsion laser ultracourte et ultra-intense dans un plasma Auteur(s): Merouchi, soumia Résumé: Ce mémoire porte sur l'étude de la propagation d'une impulsion laser ultra-courte et ultraintense (ILUCUI) dans un plasma, un domaine de recherche en plein essor en raison de ses applications prometteuses dans les accélérateurs de particules, la fusion inertielle et les réactions nucléaires induites. L'objectif principal est d'analyser le comportement non linéaire de ces impulsions lorsqu'elles interagissent avec un plasma confiné entre des parois métalliques (cuivre et aluminium). Pour ce faire, un modèle simplifié basé sur l'équation de variation de l'intensité laser et l'équation de la chaleur a été développé. Le travail inclut également une présentation des fondernents théoriques du laser, de la technique CPA (Chirped Pulse Amplification), ainsi que des propriétés du plasma et des mécanismes fondamentaux de l'interaction laser-plasma. Les résultats obtenus permettent de mieux comprendre les phénomènes physiques complexes associés à ce type de propagation et ouvrent la voie à de futures recherches expérimentales et technologiques. 2026-01-01T00:00:00Z