http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/17689 2026-08-10T17:39:35Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20168 Titre: Algèbre 1 Auteur(s): BOUCHAL, LYDIA 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20156 Titre: Autour du principe du maximum de Pontriaguine : Théorie et applications Auteur(s): BOUFERKAS, Yousra; REKKI, Ikram Résumé: Dans ce travail, nous présentons les résultats obtenus à travers notre étude visant à résoudre un problème de contrôle optimal en utilisant le Principe du Maximum de Pontryaguine (PMP). Nous commençons par exposer les conditions nécessaires d’optimalité pour les systèmes continus. Elle est basée sur le Principe du Maximum de Pontriaguine, et qui consiste à réduire le problème de contrôle en un problème aux valeurs limites, puis le résoudre numériquement par une méthode de tir.. Ensuite, nous discutons de quelques applications théoriques et fondamentales, notamment les problèmes de contrôle en temps minimal, qui approchent la solution exacte. Enfin, nous appliquons le Principe du Maximum de Pontryagine pour résoudre un problème de contrôle optimal spécifique, à savoir le modèle de la ruche d’abeilles. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20151 Titre: Approche hiérarchisée du contrôle optimal : modèle leader-follower Auteur(s): NASRY, CHAIMA Résumé: Ce travail porte sur l’étude du contrôle optimal bi-niveaux dans un cadre hiérarchique de type leader-follower. Ce type de problème traite des situations où la décision du niveau supérieur dépend de la réaction optimale du niveau inférieur, ce qui rend l’analyse plus complexe que dans le contrôle optimal classique. Pour étudier ce cadre, nous avons utilisé des outils issus du contrôle optimal, de l’analyse convexe et de l’analyse non régulière, ainsi que la fonction valeur du niveau inférieur et les gradients généralisés. L’objectif était de mettre en évidence les principales difficultés théoriques liées à la nonconvexité et à la non-régularité du problème. Une application à la régulation bio-économique de la pêche a permis d’illustrer concrètement l’intérêt du modèle. Cette étude montre que l’approche hiérarchisée constitue un outil pertinent pour analyser l’interaction entre exploitation économique et préservation des ressources naturelles. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20148 Titre: Estimation du potentiel solaire des sites algériens par régression : application à la sélection de futurs parcs photovoltaïques Auteur(s): MATARI, NAIMA Résumé: L’Algérie dispose d’un potentiel solaire exceptionnel et a engagé un ambitieux pro gramme national de 15000 MW de capacité renouvelable installée à l’horizon 2035. La concrétisation de ce programme nécessite des outils statistiques d’aide à la décision pour la sélection rapide des sites favorables au déploiement de centrales photovoltaïques. Ce mémoire propose une démarche complète d’estimation du potentiel solaire des sites algériens à partir de leurs caractéristiques géographiques et climatiques, en utilisant des méthodes de régression supervisée. Le travail s’articule en quatre étapes successives. La première pose le cadre physique du problème : principes de la conversion photovoltaïque, modèle reliant l’énergie so laire reçue et la température au rendement énergétique, et présentation du programme national algérien des énergies renouvelables. La deuxième présente la démarche métho dologique de construction d’un jeu de données synthétique de 200 sites algériens, calibré sur les paramètres climatologiques publiés par la NASA POWER, et conduit l’analyse exploratoire associée (statistiques descriptives, corrélations de Pearson et Spearman, facteurs d’inflation de variance). La troisième étape formalise rigoureusement les deux méthodes de régression rete nues : la régression linéaire multiple, depuis la formulation matricielle jusqu’au théo rème de Gauss-Markov, et la régression Ridge, avec son principe de pénalisation L2 et la sélection de l’hyperparamètre λ par validation croisée. La quatrième étape consti tue le cœur expérimental : appliqués au jeu de 200 sites, les deux modèles atteignent des performances quasi identiques avec un coefficient de détermination R2 = 0,987, une erreur absolue moyenne MAE = 15 kWh/kWc/an et une erreur relative MAPE =0,90%. L’analyse des coefficients confirme la prédominance de l’énergie solaire reçue globale comme prédicteur du rendement, et révèle un gradient nord-sud marqué : 1925 kWh/kWc/an dans le Sahara central contre 1405 kWh/kWc/an sur la côte méditerra néenne 2026-01-01T00:00:00Z