http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/17691 2026-09-25T07:17:46Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20180 Titre: Système intelligent de classification multi-niveaux de la qualité de l’eau Auteur(s): MECHEKAK, Zahra; MERZOUK, Dyhia Résumé: La surveillance de la qualité de l’eau est essentielle pour la protection de la sante publique et de l’environnement. Dans ce travail, une approche basée sur l’apprentissage automatique est proposée pour classifier la qualité de l’eau `a partir de paramètres physicochimiques. Le Water Qualité Index (WQI) est utilisé pour d´finir cinq classes de qualité : Excellente, Bonne, Moyenne, Mauvaise et Dangereuse. Plusieurs algorithmes de classification ont ´et´e test´es apr`es un pr´etraitement des donn´ees. Afin de r´eduire la dimensionnalit´e et am´eliorer les performances, une Analyse en Composantes Principales (ACP/PCA) a ´et´e appliquée. Les résultats expérimentaux montrent que ANN atteint une précision de 95.45% . Cette approche permet une évaluation automatique, rapide et fiable de la qualité de l’eau et met en ´évidence le potentiel de l’apprentissage automatique pour la surveillance environnementale durable et efficace globale 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20178 Titre: startup : Un protocole d’authentification léger pour les systèmes IoT contraints en ressources Auteur(s): Zeggane, Yasmin; Rahmi, Samia Résumé: Avec le développement de l’IoT, la sécurisation des communications entre les objets connectés est devenue un enjeu majeur, notamment en raison de leurs ressources limitées. Ce mémoire propose un protocole d’authentification léger destiné aux systèmes IoT contraints, en prenant comme cas d’étude les compteurs intelligents. Le protocole repose sur une authentification mutuelle entre le compteur intelligent et la plateforme de supervision, utilisant des fonctions de hachage, des nonces et un code OTP transmis via le service Telegram afin de garantir l’authenticité des échanges et de renforcer la cybersécurité. Une implémentation expérimentale basée sur une carte ESP32, une plateforme développée sous VS Code et une base de données a permis de valider le bon fonctionnement du protocole. Les résultats obtenus montrent son efficacité face aux principales attaques, telles que les attaques par rejeu et l’usurpation d’identité. Enfin, une étude financière prévisionnelle a montré que le projet est techniquement réalisable et économiquement viable, ce qui en fait une solution adaptée à la sécurisation des systèmes de comptage intelligents. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20173 Titre: Rumor Detection Platform Auteur(s): chettih Rakan, Karim; grib, Abderrahmane Résumé: The rapid spread of rumors across digital platforms poses serious threats to public health, political stability, and social trust. Existing detection approaches, whether man ual fact-checking, automated AI models, or community moderation, each address the problem only partially, suffering respectively from lack of scalability, limited explainabil ity, and vulnerability to manipulation. This thesis presents the design and implementa tion of Rumify, a hybrid rumor verification platform that integrates three complementary layers: an AI-based analysis module combining a transformer text encoder and a GRU based source credibility model to generate preliminary credibility and certainty scores, a community-based verification module where user contributions are weighted by a dynamic reputation system, and an expert validation module that issues final authoritative ver dicts in a transparent and traceable manner while automatically recalibrating community reputation scores based on the alignment of user evaluations with the final decision.. A key contribution of this work is an original trust-weighted ranking algorithm extending the IARR method with Bayesian averaging to robustly combine machine learning pre dictions with community credibility signals. A multi-model feedback quality estimation architecture is also proposed to evaluate user commentary based on text correctness, thor oughness, and reasoning quality. The developed prototype demonstrates the feasibility of integrating AI analysis, participatory verification, and expert oversight within a unified verification pipeline. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20172 Titre: Building a 3D Avatar-Based Dictionary of Arabic-Algerian Sign Language: Text to Sign Translation System Auteur(s): Amara, Ouail Said; Kherfi, Lyes Résumé: La langue des signes algérienne (ALSL) est la langue naturelle de la communauté sourde d’Algérie, mais elle reste insuffisamment soutenue par les ressources numériques par rap port aux langues des signes mieux documentées. Cette thèse comble cette lacune en construisant un dictionnaire numérique validé de signes ALSL, encodé dans le système de notation Hamburg (HamNoSys) et sérialisé dans le format lisible par machine SiGML, puis en l’utilisant pour traduire du texte arabe en signes animés à travers un avatar tridimensionnel. Les signes candidats ont été tirés de deux sources complémentaires : le corpus DictaSign de la langue des signes française, qui a fourni environ un millier d’entrées avec des tran scriptions HamNoSys existantes, et des vidéos enregistrées localement par des experts en ALSL, couvrant le vocabulaire propre au contexte algérien. Une méthodologie de vali dation basée sur le consensus, soutenue par une plateforme web dédiée, a permis à un panel d’experts indépendants d’évaluer chaque signe candidat selon quatre niveaux de jugement. La campagne d’évaluation a produit 889 jugements de quatre experts sur 410 signes candidats, aboutissant à 310 entrées validées. Combiné aux 417 signes du travail antérieur 3DZSignDB, le lexique prêt pour l’avatar atteint 727 signes, couvrant près de la moitié du dictionnaire national officiel. Le résultat est une ressource extensible et normalisée, conçue pour soutenir l’éducation des sourds et l’accès aux services publics. 2026-01-01T00:00:00Z