http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/29 Département de Génie Electrique 2026-10-16T17:04:16Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20371 Titre: Réalisation d’un régulateur mppt a base de l’Arduino Auteur(s): Osmani, khaled; Sari, mazigh Résumé: La production d'énergie d'un panneau solaire dépend des facteurs environnementaux, tels que l'exposition au soleil et la température. Pour une utilisation optimale de l'énergie disponible, un régulateur MPPT fondé sur l'algorithme Perturbation et observation (P&O) a été élaboré et mis en oeuvre. Cette oeuvre illustre la conception, la simulation à l'aide de Proteus, et la mise en oeuvre concrète d'un système qui inclut un panneau photovoltaïque, un convertisseur Boost contrôlé par une carte Arduino Uno, ainsi que des détecteurs de tension et de courant. Les conclusions tirées démontrent que le contrôleur élaboré permet une supervision efficiente du point de puissance maximale tout en optimisant les performances du système photovoltaïque. 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20368 Titre: Amélioration de la Qualité de L'énergie électrique par des Convertisseurs Statiques Associés aux Générateurs Photovoltaiques Auteur(s): Galoul, Karim Résumé: Ce mémoire présente l’étude et la modélisation d’un système photovoltaïque raccordé au réseau électrique. Le travail porte sur le générateur photovoltaïque, le convertisseur Boost, les techniques MPPT ainsi que les onduleurs à deux et à trois niveaux (NPC). Une comparaison entre l’algorithme P&O et la logique floue (FLC) est réalisée afin d’améliorer l’extraction de la puissance maximale et la qualité de l’énergie injectée au réseau. Les résultats de simulation sous MATLAB/Simulink montrent que la commande par logique floue associée à un onduleur NPC offre un meilleur rendement et une réduction significative du taux de distorsion harmonique (THD). 2026-06-26T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20367 Titre: Design and sizing of a hybrid agricultural microgrid incorporating water pumping and optimized energy management Auteur(s): Messara, Yacine; Touimer, Fares Résumé: In this work, we focused on the study and sizing of a hybrid agricultural microgrid to supply electricity to a farm in an isolated location in Adrar (southern Algeria). The hybrid system is composed of various components; including a photovoltaic generator, a battery storage bank, and a diesel generator to ensure continuity and stability of the generated electricity to cover the farm’s energy requirements (water pumping, greenhouse cultivation, open-field crops, and cold storage unit.) This study is conducted based on the farm’s energy requirements, the analysis of the targeted area of Adrar, to ensure a reliable, sustainable and economically viable energy solution adapted to desert climatic conditions,sizing and simulation of the photovoltaic system was done using Pvsyst, and the techno-economic optimization of the hybrid system. The main objective is to identify the optimal system configuration, reduce production costs and installation, minimize environmental impact, and improve the farm’s energy autonomy 2026-01-01T00:00:00Z http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/20334 Titre: MPPT controllers for 100 KW photovoltaic station Auteur(s): Derriche, Khaled; Zekoume, Abdellah Résumé: L'extraction de la puissance maximale des panneaux solaires exige des systèmes de suivi fiables. Un système photovoltaïque a donc été conçu à l'aide du logiciel MATLAB/Simulink et testé selon différentes stratégies de contrôle. L'objectif principal était de comparer les performances d'un contrôleur à logique floue (FLC) à celles d'un algorithme standard de perturbation et d'observation (P&O). Les conditions de test ont été simplifiées par une augmentation progressive de l'irradiance solaire et des tests effectués à plusieurs températures fixes. Le FLC a largement surpassé la méthode P&O au point de puissance maximale, avec une efficacité de 99,3 %. En fin d'étude, un algorithme génétique (AG) a été utilisé pour optimiser automatiquement le FLC. Les gains d’optimisation ont été limités principalement par les capacités de calcul de l’ordinateur utilisé ; l’exécution de l’AG pour obtenir des marges d’optimisation plus élevées nécessiterait beaucoup plus de temps de traitement et des stations de travail plus puissantes pour éviter la saturation du système. 2026-07-07T00:00:00Z