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    <title>DSpace Communauté: Département de Génie Electrique</title>
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    <description>Département de Génie Electrique</description>
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    <dc:date>2026-04-06T12:29:02Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/18630">
    <title>Co nception et Réalisation d'une Maquette didactique pour l'Enseignement de la Logique Combinatoire et Séquentielle</title>
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    <description>Titre: Co nception et Réalisation d'une Maquette didactique pour l'Enseignement de la Logique Combinatoire et Séquentielle
Auteur(s): BOUZID, CHAIMA
Résumé: Ce projet de fin d’étude se concentre sur la conception et la réalisation d'une maquette didactique interactive pour l'enseignement de la logique combinatoire et séquentielle. Ce projet permettre les étudiants de maîtriser les concepts fondamentaux de l'électronique numérique par des travaux pratiques et en observant en temps réel le comportement des circuits. Le projet couvre une large diversité de fonctionnalités, en passant d'abord par la conception de la logique combinatoire (portes logiques élémentaires) et la logique séquentielle (bascules). Une unité Arithmétique et Logique (UAL) configurable pour simuler diverses fonctions et une interface USB permet une mise à jour des algorithmes et un ajustement des configurations, garantissant la connectivité. Ensuite, la conception technique de la maquette se repose sur une carte de circuit imprimé (PCB) à double couche. Les composants CMS (Device à Montage en Surface) sont installés sur la couche inférieure de la maquette pour une disposition compacte, tandis que les composants THT sont placés sur la couche supérieure pour faciliter l'interaction. Enfin, le processus de développement inclut la conception détaillée du schéma électronique, la simulation du circuit&#xD;
Afin de confirmer son fonctionnement, on vérifie le positionnement des composants sur le PCB, définition des pistes, via, plan de masse, etc. pour le routage, tout en respectant les règles de conception (DRC), et en dernier lieu la réalisation, l'assemblage ainsi qu'une série de tests fonctionnels pour assurer la fiabilité de la maquette.</description>
    <dc:date>2025-07-25T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/18607">
    <title>Réalisation d'une mini station météo solaire à base de ESP32 avec communication hybride</title>
    <link>http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/18607</link>
    <description>Titre: Réalisation d'une mini station météo solaire à base de ESP32 avec communication hybride
Auteur(s): HAMOUMI, Lamine; YAHIAOUI, Amir
Résumé: Ce projet vise à réaliser une mini station météo solaire autonome basée sur un microcontrôleur ESP32. Alimentée par un panneau solaire associé à une batterie LiPo rechargeable par ce panneau, la station collecte des données environnementales (température, humidité, luminosité, pluie, quantité de précipitation) à l’aide des capteurs adaptés. Les données sont traitées par l’ESP32 et transmises en temps réel selon deux modes complémentaires grâce à une communication hybride : pour l’envoi vers la plateforme ThingSpeak, nous utilisons le Wi-Fi, permettant une visualisation à distance et en ligne des conditions météorologiques sous forme de graphiques et d’historiques ; pour l’interaction par SMS vers un téléphone portable, nous faisons appel au module GSM. Tous les composants sont protégés dans un boîtier étanche, assurant un fonctionnement fiable en extérieur. Ce dispositif constitue une solution autonome, écologique et connectée pour la surveillance des conditions climatiques.</description>
    <dc:date>2025-07-08T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Réalisation d'un robot détecteur-extinction des incendies</title>
    <link>http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/18599</link>
    <description>Titre: Réalisation d'un robot détecteur-extinction des incendies
Auteur(s): KOUDJABACHE, Fouad; HAMITOUCHE, Yacine
Résumé: Ce projet de fin d’études présente la conception et la réalisation d’un robot mobile&#xD;
autonome capable de détecter et d’éteindre des incendies tout en suivant une ligne tracée au&#xD;
sol. Le robot combine des fonctionnalités de suivi de ligne à l’aide de capteurs infrarouges et&#xD;
de détection de flammes via des capteurs infrarouges analogiques. Lorsqu’un feu est détecté,&#xD;
le robot interrompt son parcours, oriente un servomoteur équipé d’une pompe à eau vers la&#xD;
source de chaleur et active le système d’extinction. Le projet est structuré en trois chapitres&#xD;
principaux : les généralités sur les robots, la conception matérielle (incluant les capteurs,&#xD;
actionneurs et contrôleurs comme l’Arduino et le pont en H L298N), et la réalisation pratique&#xD;
avec l’intégration des composants et la programmation. Les tests validant le fonctionnement&#xD;
du robot mettent en évidence son utilité dans des environnements à risque, tout en ouvrant des&#xD;
perspectives d’amélioration, comme l’optimisation de l’autonomie ou de la précision. Ce&#xD;
travail illustre une application concrète de la robotique mobile dans le domaine de la sécurité.</description>
    <dc:date>2025-06-28T00:00:00Z</dc:date>
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  <item rdf:about="http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/18598">
    <title>Classification automatisée des radiographies thoraciques pour la pneumonie et les cas normaux</title>
    <link>http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/18598</link>
    <description>Titre: Classification automatisée des radiographies thoraciques pour la pneumonie et les cas normaux
Auteur(s): DEMOUCHE, SARAH
Résumé: La pneumonie représente l’une des principales causes de morbidité et de mortalité dans le&#xD;
monde, en particulier chez les populations vulnérables. La radiographie thoracique&#xD;
constitue un outil de diagnostic clé pour la détection de cette pathologie, mais son&#xD;
interprétation manuelle reste sujette à la subjectivité et à des erreurs potentielles,&#xD;
notamment en cas de surcharge des professionnels de santé. Ce mémoire présente le&#xD;
développement d’un modèle de classification automatique des images radiographiques&#xD;
pulmonaires en deux catégories : cas normaux et pneumonie. Nous avons conçu un réseau&#xD;
de neurones convolutif (CNN) simple à l’aide de TensorFlow et Keras, comprenant des&#xD;
couches de convolution, de pooling et des couches entièrement connectées, avec un&#xD;
entraînement sur un jeu de données public (Chest X-Ray Images de Kaggle). Les&#xD;
résultats obtenus montrent une accuracy de 0,76. Ce travail confirme le potentiel de&#xD;
l’intelligence artificielle pour assister le diagnostic radiologique et appelle à des&#xD;
validations cliniques plus poussées avant un déploiement en pratique.</description>
    <dc:date>2025-06-25T00:00:00Z</dc:date>
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