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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/10395
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | BAHLOUL, Asma | - |
dc.contributor.author | BELLAL, Ounissa | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-24T08:11:26Z | - |
dc.date.available | 2020-11-24T08:11:26Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/10395 | - |
dc.description.abstract | Dans ce travail nous avons programmé un algorithme dans le but de détecter les contours des tumeurs de la peau. Le but de ce travail est d’améliorer le dépistage précoce de ses tumeurs. Il s’agit, à terme, de développer et d’évaluer une nouvelle méthodologie de caractérisation basée sur les techniques de traitement d’image pour l’aide au diagnostic. Premièrement, nous avons filtré les images en utilisant filtre médian pour atténuer l’intensité les bulles d’air et DullRazor pour la suppression des poils qui couvre les lésions. Deuxièmement, un seuil dynamique de segmentation est trouvé pour chaque image. Une fois les lésions segmentées, les masques de segmentations sont filtrés avec les opérateurs morphologiques. Les résultats de segmentation ont été comparés à la méthode d’Otsu. Les résultats obtenus montrent que le seuil dynamique génère des contours plus précis. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | université akli mohande-oulhadj bouira | en_US |
dc.subject | Détection des contours des lisions de la peau | en_US |
dc.title | Détection des contours des lisions de la peau | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Mémoires Master |
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