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dc.contributor.authorFaci, Lina-
dc.contributor.authorTiabi, Imene-
dc.date.accessioned2020-11-30T13:18:50Z-
dc.date.available2020-11-30T13:18:50Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/10605-
dc.description.abstractLes r´eseaux sociaux sont une excellente source d’information et d’extraction d’opinion ou la majorit´e des internautes utilisent ces plateformes pour partager leurs sentiments et opinions. L’exploitation de ces opinions ne peut ˆetre que fructueuse. Dans notre travail, nous avons exposer le probl`eme de l’analyse des sentiments sur les r´eseaux sociaux en pr´esentant une nouvelle m´ethode de classification supervis´e des opinions politiques concernant les ´elections pr´esidentielles r´epublicaines am´ericaines en deux parties : r´epublicain, d´emocrate faites dans ce contexte sur des Tweets.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mohand Oulhadje-Bouiraen_US
dc.subjectFouille des opinions, Twitter, Classification supervis´e, Elections.en_US
dc.titleAnalyse d’opinion politique dans les r´eseaux sociauxen_US
dc.typeThesisen_US
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