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| Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Faci, Lina | - |
| dc.contributor.author | Tiabi, Imene | - |
| dc.date.accessioned | 2020-11-30T13:18:50Z | - |
| dc.date.available | 2020-11-30T13:18:50Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | - |
| dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/10605 | - |
| dc.description.abstract | Les r´eseaux sociaux sont une excellente source d’information et d’extraction d’opinion ou la majorit´e des internautes utilisent ces plateformes pour partager leurs sentiments et opinions. L’exploitation de ces opinions ne peut ˆetre que fructueuse. Dans notre travail, nous avons exposer le probl`eme de l’analyse des sentiments sur les r´eseaux sociaux en pr´esentant une nouvelle m´ethode de classification supervis´e des opinions politiques concernant les ´elections pr´esidentielles r´epublicaines am´ericaines en deux parties : r´epublicain, d´emocrate faites dans ce contexte sur des Tweets. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | Université Akli Mohand Oulhadje-Bouira | en_US |
| dc.subject | Fouille des opinions, Twitter, Classification supervis´e, Elections. | en_US |
| dc.title | Analyse d’opinion politique dans les r´eseaux sociaux | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Collection(s) : | Mémoires Master | |
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| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
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