Protection de la vie privée (anonymat) dans les réseaux sociaux

Abstract

Les travaux présentés dans cette thèse s'inscrivent dans le cadre de la protection de la vie privée dans les réseaux sociaux. La sécurité des informations est très importante de nos jours pour quiconque utilise les réseaux sociaux. La sécurité de l'information devrait être au premier plan de l'esprit de chacun, car une grande partie de nos informations personnelles sont disponibles sur réseaux sociaux. Déclare que la sécurité des informations est nécessaire en raison du risque généré lorsque la technologie est utilisée pour traiter les informations, car les informations peuvent être divulguées de la mauvaise manière ou à la mauvaise personne. Nous avons proposé une nouvelle méthode qui anonymisé les données à partir des données originales basée sur l'algorithme de Mahesh R, Meyyappan [16]. Les nouvelles données obtenues diffèrent complètement des données d'origine, ce qui implique une grande protection de la vie privée des utilisateurs dans les réseaux sociaux. Dans le but de comparer l’approche proposée avec celle de Mahesh R, Meyyappan, il était nécessaire d’implémenter l’algorithme de Mahesh R, Meyyappan. Les différents tests réalisés sur une variété de données réelles nous ont permis de conclure que l'algorithme proposé permet d’obtenir des meilleurs résultats et présente des améliorations significatives.