Commande intelligente d’une chaine de conversion éolienne augmentée par des réseaux de neurones

Abstract

La mise en oeuvre d’une chaine de conversion de l’énergie éolienne nécessite une connaissance des moyens de production et de conversion de l’énergie. Dans ce contexte, deux structures, de la chaine de conversion de l’énergie éolienne utilisant la machine synchrone à aimants permanents (MSAP) pour deux modes de fonctionnement (connecté au réseau électrique et en mode isolé), ont été modélisées avec des lois de comportement fines. La modélisation d’une chaîne de conversion éolienne utilisant une génératrice synchrone à aimants permanents (GSAP) est présentée. L’utilisation du générateur synchrone à aimants permanents rend les systèmes de conversion d’énergie éolienne à vitesses variables plus attractifs que ceux à vitesses fixes à cause de la possibilité d’extraction optimale de l’énergie dans les différentes conditions de fonctionnement. A cause de la nature fluctuante du vent qui provoque une variation fréquente de la fréquence à la sortie du GSAP, il est nécessaire de lier ce dernier par une commande. Différents techniques de commande de la MSAP (Commande vectorielle, contrôle de la tension du bus continu, contrôle direct du couple « DTC », contrôle séparée des puissances ont été développées). On a choisi de travailler avec la commande vectorielle, cette dernière permettant de découpler et réguler le fonctionnement de la MSAP. Et afin de l’améliorer on élaborer un commande adaptative « par réseau de Neurones artificielle».