Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document :
http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/10839
Affichage complet
Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
---|---|---|
dc.contributor.author | BELKHAMSA, Amel | - |
dc.contributor.author | YAHIAOUI, Manel | - |
dc.date.accessioned | 2020-12-21T09:11:17Z | - |
dc.date.available | 2020-12-21T09:11:17Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/10839 | - |
dc.description.abstract | Le terme ”big data” est utilis´e pour d´esigner de tr`es grands ensembles de donn´ees, plus vari´ee et avec des structures plus complexes. Ses caract´eristiques sont g´en´eralement li´ees `a d’autres difficult´es de stockage, d’analyse et d’application d’autres processus ou d’obtention de r´esultats. Avec l’air du big data et la r´ecolte massive de donn´ees et le d´eveloppement des m´ethodes de machine learning, il est devenu difficile de prot´eger la vie priv´ee des utilisateurs et de rester anonyme sur le web. L’objectif de notre travail consiste `a prot´eger l’anonymat des utilisateurs dans le Big Data. Dans notre travail nous pr´esentons plusieurs m´ecanismes de protection de l’anonymat des utilisateurs | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | université akli mohande-oulhadj bouira | en_US |
dc.subject | big data, l’anonymat, Vie priv´ee, la g´en´eralisation . | en_US |
dc.title | La protection de la vie priv´ee dans le Big Data | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Mémoires Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
---|---|---|---|---|
memoire (1).pdf | 1,46 MB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.