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dc.contributor.authorBELKHAMSA, Amel-
dc.contributor.authorYAHIAOUI, Manel-
dc.date.accessioned2020-12-21T09:11:17Z-
dc.date.available2020-12-21T09:11:17Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/10839-
dc.description.abstractLe terme ”big data” est utilis´e pour d´esigner de tr`es grands ensembles de donn´ees, plus vari´ee et avec des structures plus complexes. Ses caract´eristiques sont g´en´eralement li´ees `a d’autres difficult´es de stockage, d’analyse et d’application d’autres processus ou d’obtention de r´esultats. Avec l’air du big data et la r´ecolte massive de donn´ees et le d´eveloppement des m´ethodes de machine learning, il est devenu difficile de prot´eger la vie priv´ee des utilisateurs et de rester anonyme sur le web. L’objectif de notre travail consiste `a prot´eger l’anonymat des utilisateurs dans le Big Data. Dans notre travail nous pr´esentons plusieurs m´ecanismes de protection de l’anonymat des utilisateursen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité akli mohande-oulhadj bouiraen_US
dc.subjectbig data, l’anonymat, Vie priv´ee, la g´en´eralisation .en_US
dc.titleLa protection de la vie priv´ee dans le Big Dataen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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