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Titre: Predicting Depression Levels Using Social Networking
Auteur(s): Aissaoui, Sonia
Belhadjer, Samir
Mots-clés: r´eseau de neurones convolutifs, m´emoire `a long terme `a court terme, apprentissage automatique, traitement de texte, r´eseaux sociaux
Date de publication: 2020
Editeur: Université Akli Mohand Oulhadje-Bouira
Résumé: De nos jours, le traitement de texte est un domaine majeur de l’apprentissage automatique qui traite l’interaction entre les ordinateurs et les humains en utilisant le langage naturel. La pr´ediction des niveaux de d´epression `a partir des r´eseaux sociaux est l’un des domaines de recherche les plus actifs dans le traitement du langage naturel et l’exploration de texte. Ce probl`eme est trait´e par diff´erentes techniques de classification pour l’apprentissage automatique. Nous avons hybrid´e deux algorithmes d’apprentissage automatique les plus connus, un r´eseau de neurones convolutif et une m´emoire `a long terme `a court terme pour obtenir des meilleurs r´esultats
URI/URL: http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11060
Collection(s) :Mémoires Master

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