Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11060
Title: Predicting Depression Levels Using Social Networking
Authors: Aissaoui, Sonia
Belhadjer, Samir
Keywords: r´eseau de neurones convolutifs, m´emoire `a long terme `a court terme, apprentissage automatique, traitement de texte, r´eseaux sociaux
Issue Date: 2020
Publisher: Université Akli Mohand Oulhadje-Bouira
Abstract: De nos jours, le traitement de texte est un domaine majeur de l’apprentissage automatique qui traite l’interaction entre les ordinateurs et les humains en utilisant le langage naturel. La pr´ediction des niveaux de d´epression `a partir des r´eseaux sociaux est l’un des domaines de recherche les plus actifs dans le traitement du langage naturel et l’exploration de texte. Ce probl`eme est trait´e par diff´erentes techniques de classification pour l’apprentissage automatique. Nous avons hybrid´e deux algorithmes d’apprentissage automatique les plus connus, un r´eseau de neurones convolutif et une m´emoire `a long terme `a court terme pour obtenir des meilleurs r´esultats
URI: http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11060
Appears in Collections:Mémoires Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Master's report.pdf3,13 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.