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dc.contributor.authorAissaoui, Sonia-
dc.contributor.authorBelhadjer, Samir-
dc.date.accessioned2021-01-05T10:00:17Z-
dc.date.available2021-01-05T10:00:17Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11060-
dc.description.abstractDe nos jours, le traitement de texte est un domaine majeur de l’apprentissage automatique qui traite l’interaction entre les ordinateurs et les humains en utilisant le langage naturel. La pr´ediction des niveaux de d´epression `a partir des r´eseaux sociaux est l’un des domaines de recherche les plus actifs dans le traitement du langage naturel et l’exploration de texte. Ce probl`eme est trait´e par diff´erentes techniques de classification pour l’apprentissage automatique. Nous avons hybrid´e deux algorithmes d’apprentissage automatique les plus connus, un r´eseau de neurones convolutif et une m´emoire `a long terme `a court terme pour obtenir des meilleurs r´esultatsen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mohand Oulhadje-Bouiraen_US
dc.subjectr´eseau de neurones convolutifs, m´emoire `a long terme `a court terme, apprentissage automatique, traitement de texte, r´eseaux sociauxen_US
dc.titlePredicting Depression Levels Using Social Networkingen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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