ANALYSE DE LA VARIABILITE DU RYTHME CARDIAQUE DANS LES LESIONS CEREBRALES PERINATALES ET LES INFECTIONS

Abstract

L'encéphalopathie hypoxique-ischémique (EIH) est une complication grave à la naissance qui touche environ 1 à 6 nouveaux nés à terme sur 1000, en raison de la privation d’oxygène et du flux sanguin vers le nouveau né pendant la naissance. L’hypothermie est utilisée comme une thérapie préventive d’EIH, mais présente des limites majeurs à la réalisation de la neuroprotection prévu et totalement bénéfique dans la pratique clinique dont les chercheurs font appel à des méthodes non invasives en temps réel dans le but de la reconnaissance des pathologies. La variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) est considérée comme étant un biomarqueur potentiel pour des lisions cérébrales périnatal extraite de l’électrocardiogramme (ECG). Par définition, la HRV reflète l’interaction complexe de l’innervation sympathique et parasympathique du cœur. Son utilité est de plus en plus étudiée chez les nouveau-nés. Elle pourrait bénéficier aux patients en facilitant la stratification précoce d’une maladie et la mise en œuvre du traitement le plus approprié. La présence des artefacts (Battements ectopiques) rend l’extraction parfaite des paramètres physiologiques presque impossible ce qui a donné naissance à un nombre important des méthodes et algorithmes afin d’identifier et supprimer ces artefacts. De cette manière, notre travail propose une méthode adéquate et robuste pour l’identification et l’élimination des battements ectopiques présents dans un signal extrait de la base de données CHARIS DATABASE pour une étude d’entropie (Reconnaissance) après la détection des pics R par l’algorithme Pan&Tompkins.