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dc.contributor.authorLOUNAS, Amina-
dc.contributor.authorHAMZA, Nour El houda-
dc.date.accessioned2021-05-19T08:52:24Z-
dc.date.available2021-05-19T08:52:24Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11283-
dc.description.abstractUn modèle multiple basé sur le filtre Kalman étendu (EKF-IMM) est étudie pour l’estimation d'emplacement mobile avec la fusion des données du temps d'arrivée (TOA) et la puissance du signal reçue (RSS) dans un environnement sans fil. Le filtre Kalman étendu est utilisé pour l’estimation non linéaire. L'IMM est utilisé comme un commutateur entre les états de la ligne de vision directe (LOS) et la ligne de vision indirecte (NLOS), qui sont considéré comme un processus de Markov avec deux modes interactifs. Les résultats de la simulation illustrent que la performance de la méthode étudiée a été significativement amélioré dans le cas de transition LOS / NLOS.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE AKLI MOHAND OULHADJ-BOUIRAen_US
dc.subjectEKF ; IMM ; TOA ; RSS ; LOS ; NLOSen_US
dc.titleLocalisation d’une station mobile dans un réseau GSM à base d’un estimateur de type EKF-IMMen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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