Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11304
Titre: Détection automatique des sentiments dans les réseaux sociaux
Auteur(s): MERZOUK, Kahina
e MERZOUK, Sabrina
Mots-clés: analyse des sentiments, opinion mining, apprentissage machine, apprentissage supervis´e, dictionnaire.
Date de publication: 2019
Editeur: UNIVERSITE AKLI MOHAND OULHADJ-BOUIRA
Résumé: L’analyse des sentiments ou l’opinion mining est l’´etude informatique des opinions, sentiments, attitudes et ´emotions exprim´es dans un langage ´ecrit. C’est l’un des domaines de recherche les plus actifs dans le traitement du langage naturel et l’extraction de texte au cours des derni`eres ann´ees. Ce probl`eme a beaucoup de solutions propos´ees avec diff´erentes techniques de classification de l’apprentissage machine. Nous avons utilis´e l’une des technique de l’apprentissage supervis´e et une autre m´ethode bas´ee dictionnaire et nous avons appliqu´e certaines modifications afin d’avoir des meilleurs r´esultats.
URI/URL: http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11304
Collection(s) :Mémoires Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Mémoire de fin d’étude.pdf1,79 MBUnknownVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.