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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11304
Titre: | Détection automatique des sentiments dans les réseaux sociaux |
Auteur(s): | MERZOUK, Kahina e MERZOUK, Sabrina |
Mots-clés: | analyse des sentiments, opinion mining, apprentissage machine, apprentissage supervis´e, dictionnaire. |
Date de publication: | 2019 |
Editeur: | UNIVERSITE AKLI MOHAND OULHADJ-BOUIRA |
Résumé: | L’analyse des sentiments ou l’opinion mining est l’´etude informatique des opinions, sentiments, attitudes et ´emotions exprim´es dans un langage ´ecrit. C’est l’un des domaines de recherche les plus actifs dans le traitement du langage naturel et l’extraction de texte au cours des derni`eres ann´ees. Ce probl`eme a beaucoup de solutions propos´ees avec diff´erentes techniques de classification de l’apprentissage machine. Nous avons utilis´e l’une des technique de l’apprentissage supervis´e et une autre m´ethode bas´ee dictionnaire et nous avons appliqu´e certaines modifications afin d’avoir des meilleurs r´esultats. |
URI/URL: | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11304 |
Collection(s) : | Mémoires Master |
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Mémoire de fin d’étude.pdf | 1,79 MB | Unknown | Voir/Ouvrir |
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