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dc.contributor.authorTaileb, Soumia-
dc.date.accessioned2021-05-24T10:08:44Z-
dc.date.available2021-05-24T10:08:44Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/11333-
dc.description.abstractLe cancer du sein est la principale cause de décès prématuré chez les femmes et la mammographie est la méthode la plus efficace et la plus fiable pour le confirmer. L'apparition des microcalcifications a était considérée comme un indicateur très important du cancer du sein. Ainsi, la détection précoce est utile pour diagnostiquer le cancer et améliorer le pronostic. Notre méthode proposée est la transformation de bassin versant contrôlée par marqueur, elle est basée sur la morphologie mathématique et évaluée sur des mammographies de la mini-base de données MIAS. En outre, ils ont été comparés à la détection manuelle des radiologues. Les résultats obtenus montrent une performance prometteuse de l'algorithme proposé et fournissent une "assistance visuelle" au radiologue pour la détection des cas difficiles des microcalcifications.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUNIVERSITE AKLI MOHAND OULHADJ-BOUIRAen_US
dc.subjectCancer du sein, microcalcifications, mini-MIAS, transformation de bassin versant contrôlée par marqueur, morphologie mathématique.en_US
dc.titleDétection de points de microcalcifications dans les images mammographies pour le diagnostic précoce du cancer du sein.en_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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