Segmentation d’images par la méthode des contours actifs : Modèle géométrique

Abstract

Un domaine de recherche important en vision artificielle est la segmentation d'images. La segmentation d'images est, en général, très difficile à réaliser car les images naturelles sont diverses, complexes et la manière de les percevoir varie selon les individus. Un cadre mathématique basé sur les équations différentielles partielles(EDP), a été examiné pour résoudre le problème de la segmentation d'image, il a donné naissance à une nouvelle technique «les contours actifs». Les contours actifs évoluant suivant une équation pour cerner le ou les objets à segmenter. Dans ce mémoire, nous proposons le modèle des contours actifs géométriques. Le choix du modèle des contours actifs géométriques est dû aux améliorations qu’il apporte au modèle des contours actifs classiques(Snakes) en s’affranchissant de leurs limites biens connues liées à l’initialisation et à l’incapacité à gérer les changements de topologie. Trois algorithmes ont été implémentés dans ce modèle : les levels sets, la bande étroite, la Fast Marching