Segmentation et caractérisation des fibroses cardiaques

Abstract

L'imagerie par résonance magnétique (IRM) cardiaque occupe une place de plus en plus importante dans la science médicale. Elle est une modalité d'imagerie performante non invasive, elle se caractérise par son excellente résolution spatiale et son bon contraste. L'interprétation des examens cliniques est fortement dominée par l'analyse visuelle qui est une fonction de l'acuité et de l'expertise de l'opérateur. La segmentation de la tumeur à partir d'une image IRM est une partie importante des experts en images médicales. Il s'agit d'une tâche particulièrement difficile en raison de l'apparence très variée des tissus tumoraux chez différents patients. Les images IRM sont en avance sur l'imagerie médicale car elles fournissent des informations plus riches sur les tissus mous humains. Il existe différentes techniques de segmentation pour détecter une tumeur cardiaque IRM, dans notre travail, différentes méthodes de segmentation (K-means, FCM, FBB et Otsu) sont utilisées pour segmenter les tumeurs cardiaques et comparer les résultats en utilisant le critère de corrélation croisée normalisée pour analyser et voir la meilleure technique qui pourrait être appliquée à l'image IRM