Commande fuzzy-neurone d’un véhicule électrique à base d’une MSAP soumis à des incertitudes et des perturbations externes

Abstract

Ce projet de fin d’études porte sur les commandes intelligentes d’un véhicule électrique (VE) à base d’une machine synchrone à aimant permanent. Il présente principalement la commande la logique floue et par réseaux de neurones artificiels. Le travail présenté fait l’objectif de deux grands axes : La première partie se focalise sur la modélisation et la simulation des composants de la chaine de traction de VE que ce soit la MSAP, l'onduleur de tension commandé par une modulation de largeur d’impulsion, basée sur la technique sinus triangle, ou encore la dynamique de VE avec ses différentes contraintes. Le deuxième axe concerne la commande vectorielle (CV), la commande par logique floue (LF) et la commande par réseau de nuerons artificiels (RNAs) de VE afin d'améliorer son comportement et sa stabilité dans différentes contraintes de la route.