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dc.contributor.authorBAKOUR, OUASSILA-
dc.contributor.authorBOUCHELAGHEM, AMAL.-
dc.date.accessioned2022-02-07T12:50:51Z-
dc.date.available2022-02-07T12:50:51Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/12192-
dc.description.abstractL'authenti cation biom etrique est une m ethode e cace pour reconna^ tre automatiquement l'identit e d'une personne. Di erentes caract eristiques physiques ou comportementales comme l'empreinte digitale, le visage, l'iris, l'empreinte palmaire, la g eom etrie de la main, la voix, la d emarche, la signature,... etc .Ont et e largement utilis ees dans les syst emes biom etriques. Dans ce travail, un de ces syst emes a et e choisi d'^etre etudi e, c'est le syst eme de reconnaissance par FKP qui est tr es importante et attir e beaucoup l'attention des chercheurs en raison de leur avantage, tels que la facilit e d'utilisation, la haute s ecurit e et la simplicit e. Le but de ce travail, est d'utiliser cette modalit e pour r ealiser un syst eme d'identi cation automatique de personnes. Pour cela, nous avons propos e deux m ethodes di erentes telles que la m ethode traditionnelle bas ee sur 3 descripteurs (LBP, Gabor et log Gabor) dans la phase l'extraction et KNN dans la phase de classi cation, et une m ethode profonde bas ee sur les r eseaux de neurones conventionnels et Finalement, une fusion de deux modalit es Major et Minor est examin ee a n d'obtenir un syst eme biom etrique performant et plus pr ecis. Notre travail est appliqu e a une base de donn ees connue dans ce domaine et a donn e des r esultats acceptablesen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité akli mohand oulhadj-bouiraen_US
dc.subjectbiometrie ; fusion ; Gaboren_US
dc.subjectidenti cationen_US
dc.titlesyst eme de reconnaissance des personnes par l'empreinte d'articulation des doigtsen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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