Please use this identifier to cite or link to this item:
http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/12224
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | BAY, Nadjib Ellah | - |
dc.contributor.author | BADJI, Farid | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-09T10:29:59Z | - |
dc.date.available | 2022-02-09T10:29:59Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/12224 | - |
dc.description.abstract | Les réseaux de neurones artificiels (RNA) constituent un outil de l’intelligence artificielle. Ils offrent des solutions très performantes pour le diagnostic des procédés industriels. Ces réseaux se manifestent sous forme de plusieurs architectures. L’application de chacune de ces architectures présente des points forts et des points faibles. Dans la présente étude, on a utilisé le réseau de neurone artificiel pour localiser les défauts qui peuvent survenir au niveau des lignes de transports. Le logiciel MATLAB a été utilisé pour la simulation qu’on a élaborée dans ce travail | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | université akli mohand oulhadj-bouira | en_US |
dc.subject | intelligence artificielle, lignes de transports. | en_US |
dc.subject | réseaux de neurones artificiels, | en_US |
dc.title | Localisation des Défauts dans les Réseaux Electriques par une Méthode Intelligente | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
memoire.pdf | 3,62 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.