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Title: La prévision des apports liquides mensuels par réseaux de neurones artificiels : cas de barrage Beni-Bahdel (W.Telmecen, Algérie)
Authors: TAIBI, Lynda
ABDELLAOUI, Nadjet
Keywords: Prévision ; Barrage Beni Bahdel
programme R ; apport liquide.
Issue Date: 2021
Publisher: université akli mohand oulhadj-bouira
Abstract: Le présent travail a pour objectif de prévision des apports mensuels du barrage Beni-Bahdel situé au Nord-Ouest Algérien. En utilisant les réseaux neurones artificiels avec le logiciel de programmation RStudio. Le modèle analyse la série chronologique des apports mensuels du septembre 1972 à Aout 2005 pour proposer une estimation qui peut prévoir la quantité d’eau d’apport mensuel futur. Le modèle de prévision peut être utilisé pour la planification et la gestion des ressources en eau des barrages, ce modèle est affecté seulement par les données d'entrée utilisées pour l'apprentissage, pour cela, on calcul les erreurs quadratiques moyennes (RMSE) et le coefficient de corrélation R pour avoir une bonne prévision. Les résultats obtenus sont satisfaisants en terme d’erreur de prévision
URI: http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/12275
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