Contrôle optimal de l’écoulement de puissance dans un réseau Intelligent en utilisant la méthode d’Optimiseur de troupes de gorilles (GTO)

Abstract

La contribution principale de ce mémoire est l'application des deux techniques intelligentes méta-heuristique : méthode d'optimisation base sur écosystème artificielle (AEO), l'algorithme de la force des gorilles (GTO), pour résoudre le problème d’optimisation de l’écoulement de puissance optimal (EPO), considérant des sources d’énergie renouvelables (éolienne et solaire photovoltaïque PV). Différentes fonctions objectives ont été simules à savoir : optimisation de l’écoulement de puissance avec pollution, minimisation de coût de production de l’énergie électrique en tenant compte des pertes de puissance active et les déviations des tensions aux niveaux des jeux de barres de charge, ainsi que la détermination la contribution optimale de chaque générateur interconnecté au réseau. Deux scenarios différents ont été étudié l'impact positif des générateurs renouvelables sur l’écoulement de puissance optimal. Les approches proposées ont été examiné sur le réseau test modifié IEEE-30 jeux de barres. Les résultats de simulations obtenus valident la consistance de la méthode proposée GTO pour trouves de meilleurs solutions au problème posé par rapport à la méthode implémenté AEO et les autre publiés récemment dans la littérature. Par conséquent, on peut suggérer cette dernière (GTO) comme une méthode prometteuse pour résoudre un problème réel.