Semantic segmentation of medical images using deep learning

Abstract

La segmentation s emantique est une t^ache de vision par ordinateur qui consid ere les objets de la m^eme classe comme une seule entit e. elle a un large domaine d'applications telles que la conduite autonome, l'identi cation automatique des tissus pathologiques et plus encore . . . Nous nous concentrerons sur le probl eme de segmentation des tumeurs c er ebrales qui est consid er e comme l'un des probl emes de segmentation les plus di ciles dans le domaine m edical. o u nous voyons qu'un syst eme de segmentation automatique des tumeurs c er ebrales peut aider a surmonter ces di cult es. Dans cette etude, nous nous e or cons de proposer un syst eme de segmentation automatique des tumeurs c er ebrales bas e sur l'imagerie par r esonance magn etique (IRM). o u nous comptons sur les r eseaux de neurones convolutifs (CNN) pour construire nos syst emes. Nous avons propos e trois approches di erentes pour BraTS20 et deux approches pour BraTS17. Ces mod eles ont et e evalu es a l'aide de la fonction de score aux d es.