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dc.contributor.authorCHELBI Salim-
dc.date.accessioned2022-05-10T08:53:18Z-
dc.date.available2022-05-10T08:53:18Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationUniversité Akli Mohand Oulhadj bouiraen_US
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/12571-
dc.description.abstractLe signal est une quantité physique qui varie d’une ou plusieurs variables utilisées dans plusieurs applications par différents systèmes, ces signaux peuvent être représentés dans le domaine temporel ou bien analysés dans le domaine fréquentiel. Le traitement du signal est une technique qui élabore, détecte et interprète les signaux porteurs de l’information et cela en s’appuyant sur la théorie de signal qui donne leurs différentes caractéristiques. Ses application du traitement du signal sont nombreuses, à savoir Télécommunication, Géophysique, Reconnaissance des formes, Biomédical, Acoustique, etc. Ces traitements du signal peuvent être réalisés par des composants analogiques (électroniques pour les signaux, optiques pour les images). Après l’étape d’échantillonnage, les techniques numériques de traitement en utilisant des filtres numérique fournissent toutefois beaucoup de possibilités et une simplicité de la mise en oeuvre avec une possibilité de réglage qui leur permettent de supplanter les filtrages analogiques. Ce polycopié est rédigé pour les étudiants de troisième année Génie Biomédicale, pour but d’exposer les principes techniques de traitement du signal analogique et numérique à savoir, la convolution, la corrélation, l’échantillonnage, le filtrage analogique et numérique avec des filtres à réponse impulsionnelle finie et des filtres à réponse impulsionnelle infinie. Cette rédaction est basée sur une bibliographie citée en fin de document. Il est donc fortement conseillé de consulter les différents ouvrages mentionnés dans la bibliographie.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mohand Oulhadj-Bouiraen_US
dc.subjectGénie Electriqueen_US
dc.titleTraitement du signalen_US
dc.typeOtheren_US
Collection(s) :Cours

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