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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/13460| Title: | Etude de performances d'un systeme de predictionet de recommandation et mise en pratique des algorithmes deMachineLearning |
| Authors: | Hamadache, Lyza Senani, Fatima |
| Keywords: | systemes de recommandation ; systemesdePrediction Mesure d'evaluation,Metriques d'erreur |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | université akli mohand oulhadj-bouira |
| Abstract: | Les syst emesderecommandations(SR)sontdevenusunoutilessentielfaceauxquan- tit esmassivesdedonn eesquinecessentdecro^ trechaquejourdepuisl'av enementd'Inter- net. LaplupartdessolutionsSRsontbas eessurl'analysedespr ef erencesdesutilisateurs et leursnotations.Lebutdelarecommandationestdepr edireles evaluationsmanquantes d'un utilisateur,oud'uneautrefa conrecommander aunutilisateurdes el ementsqueses amis appr ecientenutilisantlapr ediction. Dans notretravailnousavonsappliqu edi erentsalgorithmes(KNN,SVD,NMF)sur des Data-Setsdi erentsend eveloppantlesapproches:pr edictiondenote(rating),re- commandation avecPr ediction,unsyst emederecommandationetpropos esuneapproche Hybride etunsyst emesensibleaucontexte. Ces di erentesapprochesont et evalid eenutilisantdeuxtechniquesdevalidation: Split-validationetcross-validationetles evalu eesenutilisantdi erentesm etriquesd' evaluation, asavoir:TestStatistique,mesured' evaluation,m etriquesd'erreur,m etriquesensibleau classementetlaComplexit e. |
| URI: | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/13460 |
| Appears in Collections: | Mémoires Master |
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