Dual cluster-head protocol for energy harvesting WSNs using machine learning

Abstract

Le réseau de capteurs sans fil se compose d’un grand nombre de petits noeuds de capteurs avec des ressources énergétiques limitées, il s’agit d’ensembles d’unités électroniques miniaturisées capables de mesurer certains phénomènes physiques dans l’environnement où ils sont déployés. La consommation d’énergie est l’un des problèmes que l’on peut rencontrer dans ce type de réseau. Par conséquent, la recherche se concentre sur l’amélioration de la gestion de l’énergie consommée par les capteurs de réseau. À cette fin, nous avons proposé une nouvelle approche base sur la classification avec k-means. L’approche proposée base sur la sélection de deux chefs pour chaque cluster. La simulation à l’aide de NS3 a prouvé la supériorité de l’approche proposée par rapport le protocole leach et k-means-leach.