Segmentation d’images médicales par les contours actifs

Abstract

Le traitement d’images joue aujourd’hui un rôle important dans de nombreux domaines .Dans un système de traitement d’image, la segmentation est l’étape la plus critique du processus du traitement .La difficulté de la segmentation explique le nombre important de méthodes proposée s dans la littérature .On s’intéresse dans ce travail à la méthode de segmentation basée sur les contours actifs. Les algorithmes de détection de contour utilisés dans ce travail sont efficaces .le modèle de contour actif est déformé en minimisant des énergies classiquement utilisées dans la littérature afin de réduire le contour autour de l’objet .Nous présentons une description de la méthode des segmentations par contours actifs, les courbes de niveaux (Level_set) et LGD. Après un bref rappel de cette méthode, nous proposons un ensemble des testes sur les images médicales de 2 dimension (IRM et RX) et une autre synthétique destinés à évoluer la précision des deux méthodes