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dc.contributor.authorKEBOUT, Amina-
dc.contributor.authorLOUNNACI, Yasmine-
dc.date.accessioned2023-02-16T09:16:30Z-
dc.date.available2023-02-16T09:16:30Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/14307-
dc.description.abstractLe traitement de la parole est une branche du traitement du signal numérique qui est appliqué aux signaux de parole pour améliorer la qualité et extraire les paramètres du signal. Dans notre travail nous nous intéressons au signal de ronflement qui est un cas particulier d'étude et d'analyse. Le ronflement fait référence au bruit respiratoire émis par le dormeur, et ce bruit reflète la vibration des tissus de la gorge apaisante pour le sommeil. Tout ronflement peut évoluer vers un état pathologique. Il est difficile d'analyser ce type de signal car ses propriétés statistiques varient dans le temps.Quant à la parole, c'est le langage incarné de l'homme. La parole est singulière et est spécifique à chaque intenterlocuteur, elle est aussi exprimmée soit mentalement, soit à travers un support écrit par exemple. Dans ce travail,nous avons utilisé plusieurs méthodes d’analyse pour découvrire quelquesunes des caracterstiques de base de l’analyse temporelle du ronflement et de la parole et les comparer à travers l’utilisation de differentes methodes à savoir à le corrélogramme, le cepstre et le VAD ( Détection d’Activity Vocale).en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité akli mohand oulhadj-bouiraen_US
dc.subjectsignal de la parole ; le ronflementen_US
dc.subjectanalyse temporelle de paroleen_US
dc.titleComparaion à travers l’analyse temporelle entre deux variantes de signaux sonores – parole et ronflement comme applicaionsen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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