Implémentation d’un réseau de neurone artificiel sur FPGA

Abstract

Les travaux présentés dans ce thème portent essentiellement sur la conception et l’implémentation d’un réseau de neurone artificiel (RNA) sur une carte FPGA. Nous avons ciblé comme application dans ce travail la conception et la simulation d’un réseau de neurone par l’apprentissage sous MATLAB, et l’implémentation d’un classificateur neuronal de type Feed-Forward sur une carte FPGA de la famille Artix7 par l’utilisation du langage VHDL sous l’environnement Xilinx VIVADO.