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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/14329
Title: | Détection sans contact de l’apnée du sommeil avec une génération d’alarme |
Authors: | FACI, Fatma ZIAD, Naila |
Keywords: | apnée du sommeil ; le sommeil la cloison nasale ; traitement du signal sonore |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | université akli mohand oulhadj-bouira |
Abstract: | L‘apnée du sommeil est un trouble grave. La respiration s’arrête à plusieurs reprises assez longtemps pour gâcher le sommeil, entraînant souvent une diminution temporaire des niveaux d’oxygène et une augmentation du niveau de dioxyde de carbone dans le sang .Et une des causes principales de l’apnée du sommeil se trouve le ronflement d’où l’importance de son étude. Dans ce mémoire nous avons proposé une solution pour détecter l’apnée du sommeil en donnant l’alerte soit à la personne lui mêmes soit la à la personne qui veille sur lui, ceci a été possible grâce à notre application qu’on a développé en suivant deux méthodes (seuils d’énergie et VAD) au son du ronflement par MATLAB puis nous avons fait une comparaison pour découvrir la méthode la plus efficace. Enfin, le ronflement doit être traité avant qu’il ne se développe, car tout retard grave sur la personne peut entraîner des conséquences graves. |
URI: | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/14329 |
Appears in Collections: | Mémoires Master |
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