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dc.contributor.authorMALKI, Ameur-
dc.contributor.authorSAKOU, Messaoud-
dc.date.accessioned2023-02-20T09:55:46Z-
dc.date.available2023-02-20T09:55:46Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/14342-
dc.description.abstractLa cascade est équivalente au couplage de deux machines asynchrones électriquement et mécaniquement via leurs rotors, ce couplage permet d’éliminer le contact glissant baguesbalais, le but de ce mémoire et appliqué une commande robuste et fiable pour contrôlé la puissance de la MASEC On peut améliorer la commande vectorielle par un réseau de neurone artificielle Les résultats obtenus avec le contrôle par réseau de neurone artificiel expriment une rejection des perturbations de puissance générée par la machine asynchrone en cascade intégrée dans un système éolien.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité akli mohand oulhadj-bouiraen_US
dc.subjectles machines électriques ;en_US
dc.subjectréseau de neurones ; la chaine de conversionen_US
dc.titleCommande optimisée d’une cascade de deux machines asynchroneen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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