Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15255
Titre: Application d’Approche statistique pour la Prévision des Ventes : Cas de l’Entreprise Cevital - Béjaia
Auteur(s): GUILLAL, Ahmed
CHABANE CHAOUCHE, Ghiles
Mots-clés: ARMA, Série temporelle, Méthode de box and jenkins, Prévision.
Date de publication: 2023
Editeur: Université Akli Mohand Oulhadj - Bouira
Résumé: Dans ce travail, nous visons à améliorer les coûts de production et de stockage des produits dans une entreprise à grande échelle grâce à la modélisation de ses ventes et à l’application de modèles mathématiques. Nous nous intéressons à la méthode de Box et Jenkins avec les modèles AR, MA et ARMA, couvrant la détection des tendances des ventes d’huile végétale en utilisant des données mensuelles et en soulignant l’importance des séries temporelles en économétrie pour l’optimisation de la gestion et l’importance de la prévision des ventes pour l’adaptation à la fluctuation du marché.
URI/URL: http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15255
Collection(s) :Mémoires Master

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
memoire final.pdf5,22 MBUnknownVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.