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dc.contributor.authorGUILLAL, Ahmed-
dc.contributor.authorCHABANE CHAOUCHE, Ghiles-
dc.date.accessioned2023-10-18T08:11:32Z-
dc.date.available2023-10-18T08:11:32Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15255-
dc.description.abstractDans ce travail, nous visons à améliorer les coûts de production et de stockage des produits dans une entreprise à grande échelle grâce à la modélisation de ses ventes et à l’application de modèles mathématiques. Nous nous intéressons à la méthode de Box et Jenkins avec les modèles AR, MA et ARMA, couvrant la détection des tendances des ventes d’huile végétale en utilisant des données mensuelles et en soulignant l’importance des séries temporelles en économétrie pour l’optimisation de la gestion et l’importance de la prévision des ventes pour l’adaptation à la fluctuation du marché.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mohand Oulhadj - Bouiraen_US
dc.subjectARMA, Série temporelle, Méthode de box and jenkins, Prévision.en_US
dc.titleApplication d’Approche statistique pour la Prévision des Ventes : Cas de l’Entreprise Cevital - Béjaiaen_US
dc.typeThesisen_US
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