Reconnaissance des chiffres manuscrits

Abstract

La reconnaissance des chiffres manuscrits a ´et´e l’un des d´efis de recherche les plus importants dans le domaine de l’analyse et de la reconnaissance de documents. Les aspects li´es `a ce probl`eme comprennent principalement la segmentation, la reconnaissance des caract`eres individuels, ainsi que la reconnaissance des s´equences et des chiffres. Cette ´etude se concentre sp´ecifiquement sur la reconnaissance des chiffres manuscrits , en utilisant des techniques d’apprentissage automatique pour analyser le contenu d’une image provenant de la base de donn´ees MNIST. Nous exploitons le mod`ele des ”k plus proches voisins (KNN)” en utilisant des m´ethodes d’extraction de chiffres telles que HOG et Gabor pour am´eliorer le taux d’exactitude.