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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15344
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Hadj-Moussa, Maroua | - |
dc.contributor.author | Lamani, soumia | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-23T12:56:19Z | - |
dc.date.available | 2023-10-23T12:56:19Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15344 | - |
dc.description.abstract | La reconnaissance des chiffres manuscrits a ´et´e l’un des d´efis de recherche les plus importants dans le domaine de l’analyse et de la reconnaissance de documents. Les aspects li´es `a ce probl`eme comprennent principalement la segmentation, la reconnaissance des caract`eres individuels, ainsi que la reconnaissance des s´equences et des chiffres. Cette ´etude se concentre sp´ecifiquement sur la reconnaissance des chiffres manuscrits , en utilisant des techniques d’apprentissage automatique pour analyser le contenu d’une image provenant de la base de donn´ees MNIST. Nous exploitons le mod`ele des ”k plus proches voisins (KNN)” en utilisant des m´ethodes d’extraction de chiffres telles que HOG et Gabor pour am´eliorer le taux d’exactitude. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Akli Mohand Oulhadj - Bouira | en_US |
dc.subject | Reconnaissanc des chiffres manuscrits,Apprentissage automatique,extraction de chiffres,Vecteur caractristique | en_US |
dc.title | Reconnaissance des chiffres manuscrits | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Mémoires Master |
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Fichier | Description | Taille | Format | |
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memoire.pdf | 2,17 MB | Unknown | Voir/Ouvrir |
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