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dc.contributor.authorElamouri, Maroua-
dc.contributor.authorKheloufi, Lamia-
dc.date.accessioned2023-10-24T08:54:15Z-
dc.date.available2023-10-24T08:54:15Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15354-
dc.description.abstractDans le secteur de l’apprentissage en ligne, l’´evaluation automatique revˆet un caract`ere incontournable. Elle apporte une solution avantageuse en termes de gain de temps tout en optimisant l’efficience p´edagogique. Or, sa performance est r´eguli`erement alt´er´ee par l’absence ou encore par le manque criant d’un corpus d´edi´e et propre aux besoins requis. Alors, cette ´etude se focalise sur la production spontan´ee du corpus afin de r´epondre qualitativement `a cet imp´eratif scientifique puis met sur la table notre m´ethode innovante qui autorise facilement et sans effort majeur la constitution du corpus utilis´es dans un syst`eme ´evaluatif appropri´e pour contenir trois (3) langues distinctes. En sus, nous int´egrerons les avis des enseignants conjointement aux calculs de correspondance produits par une interface sp´ecialis´ee pour les r´esultats notamment ceux relatifs aux p´enalit´es associ´ees afin que l’´evaluation soit plus juste et personnalis´ee.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mohand Oulhadj - Bouiraen_US
dc.subjectCorpus, r´eponse courte, L’apprentissage en ligne, ´evaluation automatique,. . .en_US
dc.titleG´eneration Automatique de Corpus pour L’´evaluation Automatique des R´eponses Courtesen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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