Reconnaissance des chiffres en utilisant Deep Learning

Abstract

Cette étude se concentre sur la reconnaissance de chiffres manuscrits en utilisant des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) dans le domaine de l’apprentissage profond. Nous avons commencé par contextualiser l'importance de cette technologie dans notre ère numérique croissante. En parcourant l'historique de cette discipline, nous avons noté le passage des méthodes traditionnelles aux approches modernes basées sur le deep learning. Notre recherche a abouti à la création et à l'optimisation d'un modèle de CNN, offrant des performances prometteuses dans la reconnaissance de chiffres manuscrits. Nous avons également exploré diverses applications de cette technologie, allant de la lecture de chèques à l'analyse de données manuscrites.