Identification d’une transmission NLOS basée sur l’apprentissage artificiel

Abstract

Dans notre projet d’étude, on s’intéresse à l’identification d’une transmission NLOS basé sur l’apprentissage artificiel par le système de communication ULB (ultra large bande) ou UWB (ultra wide band) qui consiste à la génération d’impulsions de très courtes durée sans fil, inférieur à la nanoseconde s’étendant sur un spectre fréquentiel très large , avec des débits de données élevés. Pour ce faire, nous avons traiter le canal UWB, ces caractéristiques et les éléments de classification supervisé. Par la suite, une simulation de quartes paramètres de canal UWB, en considérant les deux types de trajets : en visibilité directe (LOS) et en visibilité non directe (non line of sight, NLOS).En se basant sur des différente méthodes traditionnelles ainsi que SVM, KNN et GMM.