Optimization of Optimal Power Flow Problem in Hybrid Power Systems involving Solar, Wind and Hydropower Plants Using Circulatory System-Based Optimization

Abstract

Cette thèse aborde le problème du l’écoulement de puissance optimal (OPF) dans les systèmes d’alimentation hybrides impliquant des sources d’énergie renouvelables. Le problème OPF comprend l’optimisation de divers objectifs tout en tenant compte des contraintes opérationnelles, physiques et de sécurité. Les approches traditionnelles d’algorithmes mathématiques ont été utilisées pour résoudre le problème de l’OPF, mais elles souffrent souvent de limitations en termes d’efficacité et de convergence. Pour surmonter les défis introduits par les SER intermittents, l’algorithme CSBO (Circulatory System- Based Optimisation) est proposé et appliqué sur les systèmes de test IEEE 30 bus modifiés et IEEE 57 bus. Les fonctions de densité de probabilité (Weibull, lognormal et Gumbel) modélisent l’incertitude des SER. Deux scénarios, la surestimation et la sous-estimation, tiennent compte de l’intermittence en incluant le coût de réserve et le coût de pénalité dans le coût de production. La compétence de l’algorithme CSBO est validée en comparant ses résultats avec d’autres optimiseurs. La recherche démontre que CSBO surpasse constamment les autres techniques, obtenant des coûts optimaux améliorés pour diverses fonctions objectives. Cette étude contribue à l’intégration efficace des énergies renouvelables dans les réseaux électriques, renforçant ainsi les avantages économiques et environnementaux