Détection de masque en utilis a nt Les CNN

Abstract

L'apprentissage en profondeur ou le Deep Learning est une branche de l'apprentissage automatique qui est basé sur l'entraînement à partir de grandes quantités de données. Les réseaux de neurones convolutionnels ont obtenu des succès remarquables dans le domaine de la classification d'images offr ant des performances exceptionnelles. Ce projet de fin d'études présente l'utilisation des réseaux de neurones convolutionnels CNN que nous avons implémenté pour la détection du port du masque en utilisant un ensemble de données, et cela en utilisan t le logiciel de programmation Matlab. Les expériences adaptées sur le modèle proposé avec différentes architectures en variant aussi la taille de la couche convolution révèle que le modèle avec 11 couches ayant la taille des filtres respectivement (5*5,3*3) atteind une précision de 94.17%.