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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15412
Titre: | Etude comparative entre les prévision par lissage exponentiel et lissage combiné avec le machine learning : application à la chronique lisage de la citrouille |
Auteur(s): | BOUKERDOUN, KARIMA CHENAFI, OUALID |
Mots-clés: | Série chronologique, Lissage exponentiel, Holt-Winter, Tendance, saisonnalité, Machine learning, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, Langage R. |
Date de publication: | 2023 |
Editeur: | Université Akli Mohand Oulhadj - Bouira |
Résumé: | Le travail réalisé dans ce mémoire consiste, en se basant sur des chroniques obtenues lors du séchage de la citrouille, de créer modèle de prévision à l’aide du lissage exponentiel sur le logiciel R puis appliquer une des méthodes du machine learning dans l’objectif d’améliorer la précision des prévisions obtenues par le lissage. |
URI/URL: | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15412 |
Collection(s) : | Mémoires Master |
Fichier(s) constituant ce document :
Fichier | Description | Taille | Format | |
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memoire finale RO BOUKERDOUN ET CHENAFI.pdf | 1,43 MB | Unknown | Voir/Ouvrir |
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