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Titre: Etude comparative entre les prévision par lissage exponentiel et lissage combiné avec le machine learning : application à la chronique lisage de la citrouille
Auteur(s): BOUKERDOUN, KARIMA
CHENAFI, OUALID
Mots-clés: Série chronologique, Lissage exponentiel, Holt-Winter, Tendance, saisonnalité, Machine learning, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, Langage R.
Date de publication: 2023
Editeur: Université Akli Mohand Oulhadj - Bouira
Résumé: Le travail réalisé dans ce mémoire consiste, en se basant sur des chroniques obtenues lors du séchage de la citrouille, de créer modèle de prévision à l’aide du lissage exponentiel sur le logiciel R puis appliquer une des méthodes du machine learning dans l’objectif d’améliorer la précision des prévisions obtenues par le lissage.
URI/URL: http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15414
Collection(s) :Mémoires Master

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