Etude comparative entre les prévision par lissage exponentiel et lissage combiné avec le machine learning : application à la chronique lisage de la citrouille

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15414

Affichage complet

Élément Dublin Core	Valeur	Langue
dc.contributor.author	BOUKERDOUN, KARIMA	-
dc.contributor.author	CHENAFI, OUALID	-
dc.date.accessioned	2023-11-20T08:29:59Z	-
dc.date.available	2023-11-20T08:29:59Z	-
dc.date.issued	2023	-
dc.identifier.uri	http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15414	-
dc.description.abstract	Le travail réalisé dans ce mémoire consiste, en se basant sur des chroniques obtenues lors du séchage de la citrouille, de créer modèle de prévision à l’aide du lissage exponentiel sur le logiciel R puis appliquer une des méthodes du machine learning dans l’objectif d’améliorer la précision des prévisions obtenues par le lissage.	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	Université Akli Mohand Oulhadj - Bouira	en_US
dc.subject	Série chronologique, Lissage exponentiel, Holt-Winter, Tendance, saisonnalité, Machine learning, apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, Langage R.	en_US
dc.title	Etude comparative entre les prévision par lissage exponentiel et lissage combiné avec le machine learning : application à la chronique lisage de la citrouille	en_US
dc.type	Thesis	en_US
Collection(s) :	Mémoires Master

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
memoire finale RO BOUKERDOUN ET CHENAFI.pdf		1,43 MB	Unknown	Voir/Ouvrir