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dc.contributor.authorSAHTALI, OUSSAMA-
dc.contributor.authorOSMANI, AHMED AYOUB-
dc.date.accessioned2023-11-20T12:20:21Z-
dc.date.available2023-11-20T12:20:21Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttp://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/15426-
dc.description.abstractCette étude vise à clarifier le potentiel des technologies modernes dans le domaine de l'intelligence artificielle pour améliorer le processus de modélisation des coefficients de transfert de chaleur convectif. En intégrant des données expérimentales et numériques avec des algorithmes d'apprentissage automatique, nous avons développé l'un des meilleurs modèles capables de prédire et d'analyser efficacement le comportement des processus thermiques.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Akli Mohand Oulhadj - Bouiraen_US
dc.titleMODELISATION PAR INTELEGENCE ARTIFICIEL DES PARAMETRES D’ECHANGES CONVECTIFS DANS UN ECOULEMENTS AUTOUR DES OBSTACLESen_US
dc.typeThesisen_US
Collection(s) :Mémoires Master

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memoire OSMANI+SEHTALI.pdf4,64 MBUnknownVoir/Ouvrir


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