Diagnostic d’un système photovoltaïque par la technique FRA

Abstract

Les cellules photovoltaïques sont devenues populaires en tant que source d'énergie renouvelable, convertissant la lumière solaire en électricité de manière durable et respectueuse de l'environnement. Cependant, ces systèmes peuvent présenter des défauts qui réduisent leur efficacité, voire entraînent des dommages. Le diagnostic des défauts est essentiel pour réduire les coûts de maintenance et garantir la continuité du service. Dans cette étude, nous nous concentrons sur la détection et la localisation de défauts tels que les diodes inverses, les circuits ouverts, le court-circuit, les problèmes de connectique, l'ombrage et la poussière. Nous utilisons la méthode de diagnostic basée sur l'analyse de la réponse fréquentielle (FRA), qui est simple et fiable. Cette méthode réduit la quantité d'informations à traiter tout en détectant les défauts, indépendamment de leur gravité. Des expériences et des simulations avec Matlab ont validé cette approche, démontrant la capacité de la FRA à détecter et localiser les défauts. Les résultats obtenus décrivent l'état de santé du système photovoltaïque, où toute variation par rapport à l'état sain est considérée comme un défaut.