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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/17389
Titre: | Artificial intelligence for parameter identification of a photovoltaic panel with a two-diode model |
Auteur(s): | NACER CHERIF, Kahina |
Mots-clés: | identification des paramètres, panneau photovoltaïque, modèle à deux diodes, intelligence artificielle. |
Date de publication: | 2024 |
Editeur: | université akli mohand oulhadj bouira |
Résumé: | L'énergie solaire est une source d'énergie propre et inépuisable. Les panneaux photovoltaïques sont utilisés pour convertir l'énergie solaire en énergie électrique. En raison de l’importance de déterminer les paramètres électriques inconnus des panneaux solaires pour améliorer leurs performances, de nombreuses techniques, modèles et méthodes ont été proposés par les chercheurs. Ce mémoire discute de l'utilisation de deux méthodes pour déterminer les paramètres électriques inconnus d'un panneau solaire avec un modèle à deux diodes. La première méthode implique des équations mathématiques simulées à l'aide du logiciel MATLAB/Simulant et la deuxième méthode consiste à utiliser des algorithmes d’intelligence artificielle. Les résultats obtenus dans des conditions quotidiennes aléatoires sont présentés sous forme de graphiques et de tableaux pour une étude comparative. |
URI/URL: | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/17389 |
Collection(s) : | Mémoires Master |
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Artificial intelligence for parameter identification of a photovoltaic panel with a two-diode model.pdf | 3,14 MB | Unknown | Voir/Ouvrir |
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