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http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/17607
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Élément Dublin Core | Valeur | Langue |
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dc.contributor.author | Kacimi, Abdelaziz | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-16T10:18:46Z | - |
dc.date.available | 2024-12-16T10:18:46Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | http://dspace.univ-bouira.dz:8080/jspui/handle/123456789/17607 | - |
dc.description.abstract | Ce mémoire explore l’importance croissante de l’énergie solaire dans la transi- tion énergétique mondiale, en mettant l’accent sur les défis posés par les con- ditions d’ombrage partiel sur les systèmes photovoltaïques (PV). L’ombrage partiel, causé par des obstacles naturels ou artificiels, peut réduire con- sidérablement l’efficacité des systèmes PV en créant des points de puis- sance maximale locaux. Pour surmonter ces limitations, nous proposons l’utilisation de l’algorithme de Grey Wolf Optimization (GWO), inspiré par le comportement social et les tactiques de chasse des loups gris. Cette étude dé- montre que l’algorithme GWO permet d’optimiser efficacement les systèmes MPPT en conditions d’ombrage partiel, améliorant ainsi la performance glob- ale et la fiabilité des installations photovoltaïques. Les résultats expérimen- taux montrent des améliorations significatives par rapport aux techniques traditionnelles, ouvrant la voie à des innovations futures dans le domaine des énergies renouvelables. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | université akli mohand oulhadj bouira | en_US |
dc.title | Amélioration de l'Efficacité Solaire avec MPPT et Algorithme du Loup Gris en Ombrage Partiel | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Collection(s) : | Mémoires Master |
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ilovepdf_merged (1).pdf | 2,53 MB | Unknown | Voir/Ouvrir |
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